Analisis Data

Analisis Data dan Riset Pasar

10 Modul

Maks. 25 Orang

2 Hari / 10 Sesi

Workshop, Bootcamp

Harga: Rp. 30.000.000*

*Syarat Dan Ketentuan Harga:
– Harga tercantum adalah harga hanya untuk pelatihan dan materi pelatihan (format pdf).
– Harga berlaku untuk peserta maksimum 25 orang
– Tidak termasuk biaya tempat pelaksanaan training
– Belum termasuk biaya transportasi, akomodasi dan konsumsi Trainer dan tim (3 orang)
– Belum termasuk pajak.

Training analisis data dan riset pasar untuk UMKM dan homestay di Indonesia dapat
membantu pelaku usaha memahami pasar mereka dengan lebih baik, membuat keputusan
yang berdasarkan data, dan mengidentifikasi peluang bisnis.

Dengan modul-modul ini, peserta training akan mendapatkan pengetahuan dan
keterampilan yang diperlukan untuk melakukan analisis data dan riset pasar secara efektif,
sehingga dapat mengoptimalkan strategi bisnis UMKM dan homestay mereka di Indonesia.

Materi Pelatihan

Modul 1: Pengenalan Analisis Data dan Riset Pasar

  1. Definisi dan Pentingnya Analisis Data dan Riset Pasar
    • Apa itu analisis data dan riset pasar?
    • Mengapa penting untuk UMKM dan homestay?
  1. Proses Analisis Data dan Riset Pasar
    • Tahapan dalam analisis data
    • Tahapan dalam riset pasar

 

Modul 2: Pengumpulan Data

  1. Jenis-Jenis Data
    • Data primer (survei, wawancara, observasi)
    • Data sekunder (laporan industri, statistik pemerintah)
  1. Metode Pengumpulan Data
    • Survei online dan offline
    • Wawancara dan kelompok diskusi terarah (focus group discussion)
    • Observasi dan pengumpulan data lapangan

3. Alat Pengumpulan Data

    • Kuesioner dan form survei (Google Forms, SurveyMonkey)
    • Alat wawancara (recording devices, interview guides)

 

Modul 3: Pengolahan dan Pembersihan Data

  1. Pengolahan Data
    • Mengimpor dan mengelola data di spreadsheet (Excel, Google Sheets)
    • Penggunaan software analisis data (SPSS, R, Python)
  1. Pembersihan Data
    • Mengidentifikasi dan menangani data yang hilang
    • Mengatasi duplikasi dan inkonsistensi data

 

Modul 4: Analisis Data Dasar

  1. Statistik Deskriptif
    • Mean, median, mode
    • Varians dan standar deviasi
  1. Visualisasi Data
    • Membuat grafik dan tabel
    • Menggunakan alat visualisasi data (Tableau, Google Data Studio)
  1. Analisis Tren
    • Identifikasi pola dan tren dalam data
    • Analisis musiman

 

Modul 5: Analisis Data Lanjutan

  1. Analisis Korelasi dan Regresi
    • Mengukur hubungan antar variabel
    • Model regresi sederhana
  1. Segmentasi Pasar
    • Mengidentifikasi segmen pasar
    • Menggunakan analisis cluster

3. Prediksi dan Forecasting

    • Teknik-teknik dasar forecasting
    • Menggunakan model prediktif

 

Modul 6: Riset Pasar

  1. Menentukan Tujuan Riset Pasar
    • Mengidentifikasi masalah bisnis
    • Merumuskan pertanyaan riset
  1. Desain Riset Pasar
    • Merancang studi riset
    • Menentukan sampel dan metode sampling
  1. Pelaksanaan Riset Pasar
    • Mengumpulkan data lapangan
    • Mengelola tim riset

 

Modul 7: Analisis Pasar dan Kompetitor

  1. Analisis Pasar
    • Ukuran pasar dan pertumbuhan
    • Tren pasar dan perubahan demografis
  1. Analisis Kompetitor
    • Mengidentifikasi pesaing utama
    • Analisis SWOT kompetitor

 

Modul 8: Menggunakan Data untuk Pengambilan Keputusan

  1. Menyusun Laporan dan Presentasi
    • Menulis laporan analisis data
    • Menyusun presentasi yang efektif
  1. Menerjemahkan Data menjadi Aksi
    • Membuat rekomendasi berbasis data
    • Mengimplementasikan strategi yang didasarkan pada analisis data

 

Modul 9: Studi Kasus dan Praktik

  1. Analisis Studi Kasus
    • Contoh-contoh sukses penggunaan analisis data dan riset pasar oleh UMKM dan homestay di Indonesia
    • Pelajaran yang bisa diambil
  1. Workshop dan Latihan Praktis
    • Sesi brainstorming untuk merancang riset pasar
    • Latihan mengumpulkan dan menganalisis data
    • Sesi simulasi untuk membuat laporan dan presentasi
  1. Rencana Aksi
    • Membuat rencana aksi analisis data dan riset pasar untuk bisnis masing-masing peserta
    • Diskusi kelompok dan umpan balik

 

Modul 10: Etika dan Kepatuhan dalam Analisis Data dan Riset Pasar

  1. Etika Pengumpulan Data
    • Menghormati privasi responden
    • Menggunakan data secara etis
  1. Kepatuhan Regulasi
    • Peraturan terkait riset pasar di Indonesia
    • Perlindungan data pribadi dan GDPR (General Data Protection Regulation)